5种优秀的Java性能优化技巧
优化Java代码需要了解Java中不同的元素如何交互，以及它如何与正在运行的操作系统进行交互。以下是5种提高Java性能的优化方法，供大家参考。
1、调整垃圾回收（GC）
由于垃圾回收的复杂性，很难找到应用程序的确切性能。但是，如果您真的想优化应用程序，则需要相应地处理垃圾回收。一般规则是更改GC设置并同时执行概要分析。
一旦您对结果感到满意，您可以停止该过程并转向其他形式的优化。确保除了平均交易时间外，您还在寻找异常值。异常值是Java应用程序放缓的真正原因，很难找到。
此外，您需要了解在应用程序运行时期间性能匹配的影响。每个星期的减速可以忽略不计，而每一个数据库交易的放缓可能是一个代价高昂的事情。相应地选择优化路径，并根据工作量优化应用程序。
2、获取正确的GC算法为您工作
目前，有四种Java垃圾收集器算法可供您选择。每种算法都可以满足不同的需求，所以你需要相应的选择。许多开发人员无法优化应用程序，因为他们不了解GC算法。
四种算法是串行收集器，并行/吞吐量收集器，CMS收集器和G1收集器。
G1和CMS是并发操作的理想选择，但也会导致频繁的停顿。选择也取决于权衡。例如，与其他GC算法相比，即使GC具有较长的GC暂停时间，也选择并行算法是个好主意。
3、Java堆
Java内存堆在跟上内存需求方面起着至关重要的作用。最好从最小堆分配开始，然后通过继续测试来增加它。大多数时候，通过增加堆大小来解决优化问题，但是如果有大量的GC开销，解决方案不起作用。
GC开销还使吞吐量过低，使得应用程序不期望地变慢。此外，更早地调整GC可以帮助您避免堆大小分配的问题。要开始，您可以选择任何从1GB到8GB的堆大小。老一代和新一代对象的概念也在选择正确的堆大小的同时踢。
最后，堆大小应该取决于旧代与新一代对象的比例，先前的GC优化和liveet，这是对象的内存大小。
4、核心应用优化
核心代码优化是优化Java应用程序的最佳方式。如果您的应用程序没有响应GC和堆优化，最好进行架构更改，并集中精力应用于应用程序如何处理信息。使用巧妙的算法和照顾对象可以解决很多问题，包括碎片，堆问题和垃圾回收问题。
5.使用最佳功能
Java具有多个功能来处理算法性能。如果您使用StringBuilder而不是简单的String，那么在性能方面几乎没有什么改进。然而，还有其他方法可以在代码级别处理优化。比如下面这些：
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