社区首页 / 睹物思人 / 帖子详情

了解恋爱潜规则, 快速打动女人心

发表于:2017-07-06 21:40 [ 只看楼主] 5117 0 0

兄弟,你是否经常听到一句女生这样一句台词:喜欢一个人不需要理由,另一层解释就是,我也不知道为什么就喜欢他。

心爱的女生

想让心爱的女生喜欢你,其实是一个温水煮青蛙的过程,过程需要非常自然流畅,不知不觉,就在一起了。

其实所谓爱情,也是有内在的逻辑关系,今天悦大就为你揭密爱情中的潜规则:

作为一个男人,很容易被一个美长腿,或者身材丰满的女人吸引,这就是一种生理本能,根植在潜意识的本能反应。

同样道理,女人也有这样的潜意识反应,只不过生理结构的差异,让女人的潜意识反射有别于男人,正因为男人没办法启动跟女人同样的反应机制,于是就会用男性思维去博取女人的芳心,这也是两性关系经常出现矛盾的根源。

女人潜意识会把择偶条件进行排序,最基础的当然就是生存需求,于是能够让她吃饱饭的男人,是筛选的第一要素。

接下来就是一致性,女人抓奸的时候,智商堪比爱因斯坦,这也是有基因决定的,因为女人一旦把身体给了一个男人,就会要求这个男人忠诚于她,无论是原始社会,还是现代社会,女人对配偶的忠诚度要求,都是一样的,因为女人一直处于弱势,甚至做出很多牺牲。

这两个因素,都可以归结为安全感,只不过现代社会,生存因素被大大削弱,因为温饱问题不是主要的追求。

本能

人类有很多生物本能,繁衍跟生存一样是物种演化的重要关键,两性的筛选机制,同样存在着架构严谨的游戏规则,而这个规则,会跟优胜劣汰的生物法则相匹配。

若这段话很难理解,那试想想你做为一个男人,看到穿着高跟鞋的年轻美腿时,你不觉得会想多看一眼吗?不会想认识对方吗?甚至……想更进一步吗?

那么,女人在恋爱中到底是怎么筛选优质交往对象的呢?通常女人在选择交往对象时,开出的标准,会比和她相匹配的条件要高出很多。

为什么这样呢?女人刻意拉高标准,可以排除那些只是想占便宜的男人。

毕竟会愿意投资超额心力的,应该不会是只想想占便宜的好色之徒。另一个原因,则是当女性本身条件不错时,想赢得她芳心的男人多如牛毛,拉高交往门槛,是她可以最不费吹灰之力的筛选机制。

这样她把烦劳的事情都让男人抢破头去展现价值,她就可以以逸待劳,挑个最后总合价值最高(或打赢其他人)的人。

很多男人甚至连抢破头的机会都没有,因为女人最初级的筛选手段,就是“废物测试”,通过废物测试,就可以把低价值的男人踢出局。关于废物测试,以前已经分享了很多文章,我今天不多说了。

大部分男人不懂女人的筛选机制,于是很多男人总认为女人是“追”来的,不断地以“服务”或“奉献”为导向,甚至是“跪舔”,希望得到对方青睐。

实际上采取这策略者往往事倍功半,甚至很可能虽然累得半死追到后,可是女朋友却阴晴不定,并不以平等的关系来对待自己。

因为女神启动高门槛的筛选门槛,男人碰钉子后,会更加卖力,他们更努力的透过送礼物、管接管送、买早餐送宵夜的攻势,让女人看到“诚意”或“感动”才会愿意尝试交往。

但这是错的!把诚意与感动当策略目标的,其实是一个错误的押注。

当然,有人确实这样赢了,通常原因是这个女人没的选了,一些恨嫁的剩女,也会出现“饥不择食”的表现,这是特殊情况,再说了,能熬到恨嫁的地步,这样的女人,本来也没有挑选对象的优势,也不是大部分男人优先考虑的对象。

其实男人通过初赛的方法非常简单,正常的展示自己,不卑不亢即可。

容易遭受“废物测试”淘汰的男人,都是那些一开始就喜欢跪舔的搓男,一张嘴,女人就知道这个男人想上她,这样的男人是没有机会进入预赛的。

当你顺利进入预赛,这个时候,目的可不是要女神喜欢你,而是建立联系感。。

女神

我想任何一个人,都会认识一些相见恨晚的人,这样的人,都是因为强烈的心理共鸣,比如都有极其类似的经历,都在国外流过学,都在同一个学校,经历了同一个老师,都曾经自驾去某个景点,都是某队球迷,都喜欢某些民间艺术等等。

正常情况下,女人同时间会有机会接触到非常多对她有兴趣的男人,尤其美女更是如此。无论是工作上的、朋友、朋友的朋友、甚至路上贪婪的目光,对女人而言可说不胜其扰。当这数量一多,谁有力气每个都聊聊以评价谁好谁坏呢?

如果你们缺乏共鸣,女人其实根本不会把你放在她脑海中。

所以,在跟美女沟通交流中,在没有压力的状态下,是最容易获得跟美女产生情感共鸣的机会,也是最容易建立暧昧的阶段,这个时候,你就可以甩开其他的竞争对手,跟她独处,然后确定关系。

很多男人赢不了,其实不是他们没有实力,而是不懂游戏规则,投再多的游戏币,也很快被打败。

兄弟,看到这里,你应该有启发了,好好检讨一下自己的行为习惯,以及“追”女孩的手段吧,千万别输在初赛阶段。

  • 点赞  0
  • 收藏
  • 扫一扫分享朋友圈

    二维码

  • 分享

全部回复 (0) 倒向排序

课程推荐

社区热门帖